• 河北永清:小麦丰收秸秆变宝 2019-05-07
  • 海上丝绸之路2018澳门国际时尚周闭幕 2019-05-07
  • 中国宗教研究学者:儒道佛三教关系为世界宗教发展提供新启迪 2019-04-29
  • 【周刊】玩水多重奏 清凉度炎夏 2019-04-23
  • [雷人]然后大家都一起跟你一样混起? 2019-04-12
  • 四轮电动车销售火爆存安全隐患 专家:需建国家标准 2019-04-12
  • “独臂将军”彭绍辉:作战中身先士卒 百团大战打出神威 2019-04-04
  • 股市涨跌都正常,但不能允许欺诈,反正欺诈发现了,国家可以罚款,但股民就白损失了,这是什么规矩? 2019-03-20
  • 江苏省食品药品监管局:端午时令食品抽检合格率98.88% 2019-03-18
  • “屎尿罐”炸日军工兵 地雷埋进鬼子据点 2019-02-24
  • 西班牙vs阿根廷6比1狂胜 梅西因伤作壁上观愤然离场 2019-02-17
  • 其实逻辑跟简单:小萌们如果能把自己计划好又何至于悲催到要通过混淆所有制形式把别人的钱偷到自己口袋里? 2019-02-01
  • 马拉维“红旗飘飘”十年间,中国工程印上了当地纸币 2019-02-01
  • 世界首台!我国量子计算机超越早期经典计算机 2019-01-06
  • 深改组1000天——亚心网专题 2019-01-06
  • 基于Python数据分析与机器学习案例实战教程
      
    收藏课程
    9999+

    基于Python数据分析与机器学习案例实战教程

    乒乓球拍的选择小窍门 www.2j6z.net 课程风格通俗易懂,基于真实数据集案例实战。主体课程分成三个大???1)python数据分析,(2)机器学习经典算法原理详解,(3)十大经典案例实战。通过pyth...

    适合人群:高级
    课时数量:36课时
    用到技术:机器学习,人工智能,python,数据分析,数据挖掘
    涉及项目:信用卡欺诈检测,泰坦尼克号船员获救预测,鸢尾花数据集分析,神经网络手写字体识别,员工离职预测,借贷公司数据分析等

    • 课程顾问贴心解答

      为你推荐精品课程,无论就业还是升职加薪,毫无压力。

    • 名企定制紧随大流

      量身打造紧贴企业需求的实用性课程。

    • 系统教学把控效果

      集学、测、练为一体的学习系统为你科学的安排学习进度,提高效率。

    • 一线大师1对1指导

      课程研发团队内一线资深讲师一对一指导,手把手教学,直到学会。

    • 点播答疑完美结合

      每周2-3次直播解答,保证学员日常学习问题能得到解决。

    • 量身定制学习计划

      告别杂乱的学习方式,我们会根据你的情况定制学习计划。

     

    课程背景基于数据分析与机器学习领域,使用python作为课程的实战语言,随着大数据与人工智能领域日益火爆,数据分析和机器学习建模成了当下最热门的技术,课程旨在帮助同学们快速掌握python数据分析包以及经典机器学习算法并通过对真实数据集分析进行实战演示。

    1.课程研发环境

    课程基于windows环境进行讲解与代码演示,需要同学们搭建Python环境,推荐根据课时(使用Anaconda搭建python环境)来进行python和其依赖库的安装。


    2.内容简介

    课程风格通俗易懂,基于真实数据集案例实战。主体课程分成三个大???1)python数据分析,(2)机器学习经典算法原理详解,(3)十大经典案例实战。通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。算法课程注重于原理推导与流程解释,结合实例通俗讲解复杂的机器学习算法,并以实战为主,所有课时都结合代码演示。算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。旨在帮助同学们快速上手如何使用python库来完整机器学习案例。选择经典案例基于真实数据集,从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估,完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。对于每一个面对的挑战,分析解决问题思路以及如何构造合适的模型并且给出合适评估方法。在每一个案例中,同学们可以快速掌握如何使用pandas进行数据的预处理和分析,使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立。

    唐宇迪老师,深度学习领域多年一线实践研究专家,计算机博士。主要研究和从事深度学习领域,

    计算机视觉,图像识别。精通机器学习,热爱各种开源技术尤其人工智能方向。多年数据领域

    培训经验,主要负责机器学习和深度学习的教学工作,在图像识别领域有着丰富经验,实现过包

    括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法??纬谭绺裢ㄋ滓锥?,乐于钻研,

    解开每一个问题,把复杂的问题简单表达呈。


    Python数据分析与机器学习实战: 

    第一讲:Python数据分析与机器学习实战课程简介

    第二讲:Python快速入门

    第三讲:Python科学计算库Numpy

    第四讲:Python数据分析处理库Pandas

    第五讲:Python可视化库Matplotlib

    第六讲:回归算法

    第七讲:模型评估

    第八讲:K近邻算法

    第九讲:决策树与随机森林算法

    第十讲:支持向量机

    第十一讲:贝叶斯算法

    第十二讲:神经网络

    第十三讲:Adaboost算法

    第十四讲:SVD与推荐

    第十五讲:聚类算法

    第十六讲:案例实战:使用Python库分析处理Kobe Bryan职业生涯数据

    第十七讲:案例实战:信用卡欺诈行为检测

    第十八讲:案例实战:泰坦尼克号获救预测

    第十九讲:案例实战:鸢尾花数据集分析

    第二十讲:案例实战:级联结构的机器学习模型

    第二十一讲:案例实战:员工离职预测

    第二十二讲:案例实战:使用神经网络进行手写字体识别

    第二十三讲:案例实战:主成分分析

    第二十四讲:案例实战:基于NLP的股价预测 

    第二十五讲:案例实战:借贷公司数据分析

     

     

     

     

     

     

    目标一. 掌握Python数据分析的4个神器(Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn)


    目标二. 机器学习经典算法的原理推导和建模流程


    目标三. 真实数据集演示如何对数据进行预处理


    目标四. 机器学习算法建模与调参技巧


    目标五. 完整演示如何对数据进行分析处理与可视化展示


    目标六. 经典的kaggle竞赛项目,挑战极限

    亮点一、全程实战,十大真实数据集案例实战


    亮点二、通俗易懂,幽默风趣的讲解

     

    亮点三、机器学习算法与实战结合

     

    亮点四、python数据分析必备神器讲解

     

    1.课程针对人群

    本课程需要有一些编程经验以及基本的数学基础,针对于对数据领域感兴趣的同学们,帮助大家快速上手使用python进行数据分析,结合机器学习算法展开建模与评估。


    2.我该怎么学,如何才能学好这门课程,给些建议。

    4.1、时间上的安排建议

    本课程共25讲,如果您时间上充分,建议以每天2-3讲的进度往前学习。 

    4.2、学习要求

    如果您没有基础,建议还是中规中矩的按照课程进度一点一点仔细观看学习,并一定要把看完的视频中的代码自己手敲一遍,以加深理解和记忆

    如果您有基础,可不必按步就搬进行,可以拿你感兴趣的部分去学习,但一定要注意实践,并学会举一反三 

    4.3、讲师建议

    1.动手实践很重要!最好看完视频之后,抛开视频,独立自己去把上课中的案例分析代码写一遍,看自己是否理解,如何遇到问题可以回过头看再看下视频,如果反复,达到真正理解和熟练掌握的目的。

    2.对于机器学习算法,如果对数学公式有些困惑可以先从整个流程的角度去理解

    3. 建议一般听视频,一般拿个纸和笔,做一些记录和笔记,这是一种非常好的学习习惯。

    4. 最后祝您学有所成

    课程应用面非常广,可以就职于以下岗位

    1.数据分析师

    2.机器学习工程师

    3.数据挖掘领域 

     

     

  • 河北永清:小麦丰收秸秆变宝 2019-05-07
  • 海上丝绸之路2018澳门国际时尚周闭幕 2019-05-07
  • 中国宗教研究学者:儒道佛三教关系为世界宗教发展提供新启迪 2019-04-29
  • 【周刊】玩水多重奏 清凉度炎夏 2019-04-23
  • [雷人]然后大家都一起跟你一样混起? 2019-04-12
  • 四轮电动车销售火爆存安全隐患 专家:需建国家标准 2019-04-12
  • “独臂将军”彭绍辉:作战中身先士卒 百团大战打出神威 2019-04-04
  • 股市涨跌都正常,但不能允许欺诈,反正欺诈发现了,国家可以罚款,但股民就白损失了,这是什么规矩? 2019-03-20
  • 江苏省食品药品监管局:端午时令食品抽检合格率98.88% 2019-03-18
  • “屎尿罐”炸日军工兵 地雷埋进鬼子据点 2019-02-24
  • 西班牙vs阿根廷6比1狂胜 梅西因伤作壁上观愤然离场 2019-02-17
  • 其实逻辑跟简单:小萌们如果能把自己计划好又何至于悲催到要通过混淆所有制形式把别人的钱偷到自己口袋里? 2019-02-01
  • 马拉维“红旗飘飘”十年间,中国工程印上了当地纸币 2019-02-01
  • 世界首台!我国量子计算机超越早期经典计算机 2019-01-06
  • 深改组1000天——亚心网专题 2019-01-06
  • 千禧3d试机号金码家彩 福建时时彩列表 360老时时彩开奖号码走势图 重庆时时彩骗局龙虎合 重庆实时彩官方 福建时时彩11选五平台 广东福彩36选7开奖结果 娱乐城注册送38 超级大乐透预测 福彩七乐彩走势图大星彩票走势图百度百度百度 直立刮刮乐拖把 四川11选5图表走势 幸运农场走势图 怎么玩抖音 12134期6场半全场 中彩网福彩